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大数据技术原理与应用(第2版)
大数据技术原理与应用(第2版)
(1) 概念篇:介绍当前紧密关联的*新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 (2) 大数据存储与管理篇:介绍分布式数据存储的概念、原理和技术,包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 (3) 大数据处理与分析 ...
分类:    2020-2-9 16:26
大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术
大数据智能:数据驱动的自然语言处理技术
本书是介绍大数据智能、人工智能技术的科普书籍,旨在让更多人了解和学习互联网时代的人工智能技术——自然语言处理技术,让大数据智能技术更好地为我们服务。全书包括大数据智能基础、技术和应用三部分,共14章。基 ...
分类:    2020-2-9 16:23
区块链与大数据:打造智能经济
区块链与大数据:打造智能经济
《区块链与大数据:打造智经济》提出了运用区块链技术解决大数据发展中所面临问题的思想。本书分为8章,首先通过对大数据发展所面临困境的分析,引出了迅速崛起的区块链技术,比较了两者的技术沿革及异同;然后通过 ...
分类:    2020-2-9 16:20
从大数据到智能制造
从大数据到智能制造
德国将工业4.0上升为民族战略,英国强势推出“英国工业2025战略”;“中国制造2025”发布引起全民轰动,第四次工业科技革命呼之欲出。在这场科技革命中,智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。大量的工业大数据 ...
分类:    2020-2-9 16:16
一本书读懂大数据
一本书读懂大数据
进入大数据时代,让数据开口说话将成为司空见惯的事情,《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起,全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容,展现一个客观立 ...
分类:    2020-2-9 16:11
人工智能:用AI技术打造智能化未来
人工智能:用AI技术打造智能化未来
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。近年来,国家政策扶持和市场产业需求进一步推动了人工智能从理论到实践的转 ...
分类:    2020-2-9 15:50
机器学习与应用
机器学习与应用
机器学习是当前解决很多人工智能问题的核心技术,深度学习的出现带来了自2012年以来的人工智能复兴。本书是机器学习和深度学习领域的入门与提高教材,系统、深入地讲述机器学习与深度学习的主流方法与理论,并紧密结 ...
分类:    2020-2-9 15:47
机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用(大数据与人工智能技术丛书) ... ... ...
机器学习入门到实战——MATLAB 实践应用(大数据与人工智能技术丛书) ... ... ...
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理及改进,以及MATLAB的实例实现。本书内容分为三部分。第一部分(第1章)是机器学习概念篇,介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各类算法进行分类,以便读者对机器学习的知 ...
分类:    2020-2-9 15:41
机器学习应用系统设计
机器学习应用系统设计
本书共分9章,主要内容有:第1章总结机器学习项目的推进流程。第2章介绍机器学习的主要功能和各种算法。第3章以垃圾邮件判别为例,介绍对学习完成后的预测模型进行离线评价的方法。第4章梳理在计算机系统里集成机器 ...
分类:    2020-2-9 15:35
机器学习:原理、算法与应用
机器学习:原理、算法与应用
本书理论推导与证明详细、深入,结构清晰,详细地讲述主要算法的原理与细节,让读者不仅知其然,还知其所以然,真正理解算法、学会使用算法。对于计算机、人工智能及相关专业的本科生和研究生,这是一本适合入门与系 ...
分类:    2020-2-9 15:32
深度学习模型及应用详解
深度学习模型及应用详解
《深度学习模型及应用详解》作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家,具有深厚的机器学习背景,在一线针对产品需求和支持的场景进行了大量的深度学习模型及算法的研究和开发,在模型设计、训练、评估、 ...
分类:    2020-2-9 15:28
图解机器学习
图解机器学习
《图解机器学习》用丰富的图示,从ZUI小二乘法出发,对基于ZUI小二乘法实现的各种机器学习算法进行了详细的介绍。第Ⅰ部分介绍了机器学习领域的概况;第Ⅱ部分和第Ⅲ部分分别介绍了各种有监督的回归算法和分类算法; ...
分类:    2020-2-9 15:25
图解深度学习
图解深度学习
本书从深度学习的发展历程讲起,以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法,以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高 ...
分类:    2020-2-9 15:22
机器学习实战 [Machine learning in action]
机器学习实战 [Machine learning in action]
《机器学习实战》主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类 ...
分类:    2020-2-9 15:16
人工智能本科专业知识体系与课程设置
人工智能本科专业知识体系与课程设置
本书针对高等学校人工智能本科专业人才培养的专业内涵、定位和知识体系,设置了数学与统计、科学与工程、计算机科学与技术、人工智能核心、认知与神经科学、先进机器人技术、人工智能与社会、人工智能工具与平台等课 ...
分类:    2020-2-9 15:13

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